AI模型應(yīng)用實習(xí)崗

崗位職責：
1、AI模型應(yīng)用開發(fā)實習(xí)生崗位職責：招1個即將大四的實習(xí)生
編程基礎(chǔ)：掌握Python語言能力扎實，熟悉常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法及設(shè)計模式。
2、框架/工具：接觸過PyTorch、TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架，或了解HuggingFace技術(shù)生態(tài)（如Transformers庫）。
3、大模型基礎(chǔ)：了解Transformer結(jié)構(gòu)原理（如BERT、GPT系列），掌握預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)的基本流程。
4、數(shù)據(jù)處理：具備使用SQL、Pandas進行數(shù)據(jù)整理和清洗的能力。
API/模型調(diào)用：有調(diào)用OpenAIAPI、LangChain、LlamaIndex等工具的實際經(jīng)驗者更佳。
5、微調(diào)/部署：了解LoRA、P-Tuning等輕量級微調(diào)技術(shù)，或具備模型上線部署經(jīng)驗（如FastAPI、Docker）為加分項。
6、Prompt工程：能夠構(gòu)建合理Prompt完成具體任務(wù)，或優(yōu)化RAG（檢索增強生成）系統(tǒng)流程。
7、論文閱讀：可高效閱讀并實現(xiàn)大模型領(lǐng)域相關(guān)論文內(nèi)容（如RLHF、Agent方法等）。
8、開源社區(qū)：熟悉GitHub操作，參與過開源項目（如提交代碼、復(fù)現(xiàn)模型）將被優(yōu)先考慮。

崗位要求：
1、問題解決：具備強烈的學(xué)習(xí)動力，能自主排查代碼問題并解決技術(shù)難點。
2、溝通協(xié)作：具備良好團隊協(xié)作意識，能清晰表達技術(shù)思路與方案。
3、業(yè)務(wù)敏感度：對人工智能實際應(yīng)用場景（如智能客服、文本生成）有關(guān)注和興趣者優(yōu)先。
4、項目經(jīng)驗：有大模型實踐項目經(jīng)歷（如問答系統(tǒng)、代碼生成、Agent開發(fā)）或競賽獲獎背景。
5、多模態(tài)：了解計算機視覺、語音等跨模態(tài)技術(shù)（如CLIP、Whisper）。
6、分布式訓(xùn)練：了解Deepspeed、FSDP等大規(guī)模模型訓(xùn)練架構(gòu)。