智能體開發工程師+駐場國企+大模型算法

崗位要求：
1、對主流大語言模型（如DeepSeek、Qwen、GPT系列）和多模態模型的原理、優缺點和適用場景有了解。
2、熟悉LangChain、Dify、HuggingFace等主流智能體開發和模型平臺。
3、熟悉RAG、提示詞工程以及工作流（Workflow）設計等技能。
4、3年以上Python開發經驗，精通Python語言特性及最佳實踐。
5、熟悉至少一種主流Web框架（如Django,FastAPI,Flask等）。
6、熟練使用Django/Flask/FastAPI等至少一種Web框架。
7、熟練使用MySQL等數據庫，掌握SQL優化、索引、事務等技能。
8、熟練使用Nginx、Docker、Docker-Compose等常用中間件。
9、熟悉Redis緩存，了解常見問題（緩存穿透、雪崩、擊穿）及解決方案。
10、熟練使用Git、Maven、pip、conda等工具，熟悉Linux基本命令，能獨立部署和維護服務。
11、為人積極開朗，具備出色的溝通能力和團隊協作精神，具備優秀的問題分析能力和解決復雜技術問題的韌性，對未知技術領域有極強的求知欲和鉆研精神。
12、熟悉Linux常用工具、命令及其基本原理，有較好的診斷、調優技能
13、熟悉MCP協議、A2A協議以及基于協議的MCP工具開發、智能體架構設計
14、本科及以上學歷，計算機相關專業優先；3年及以上開發經驗，有完整的中大型項目開發經歷。
工作內容：
1、智能體設計與開發：負責智能體的設計、開發以及部署上線。涉及需求分析、業務邏輯實現、效果調優，以及最終的應用部署和性能監控。
2、MCP開發：智能體需要與外部系統交互，需要設計MCP工具，支撐智能體核心功能的調用與協同。
3、性能優化與效果提升：需要通過多種技術手段持續提升智能體的表現，例如采用RAG、提示詞工程、MCP以及工作流等方法來優化其知識庫、理解能力、決策準確性和響應速度。
4、技術研究與落地：研究大模型和智能體領域前沿技術（如多智能體協同、思維鏈、反饋優化與自適應機制）的跟蹤，并評估其在業務場景中的應用可能性，推動技術創新和落地。