Python大模型訓練師+外包+穩(wěn)定

崗位要求：
1.計算機科學或相關技術領域的本科及以上學歷。
2.3年以上的生產(chǎn)環(huán)境軟件工程經(jīng)驗。
3.精通Python編程語言。
4.具備在至少一個主流Maas平臺上管理大模型的經(jīng)驗。
5.具備容器化和編排技術（Docker,Kubernetes）的使用經(jīng)驗。
6.具備訓練、微調(diào)或服務化大語言模型（LLM）的實踐經(jīng)驗。
7.在MLOps/LLMOps領域有深厚的專業(yè)知識，包括模型的CI/CD、數(shù)據(jù)/模型版本控制和生產(chǎn)監(jiān)控。
8.具備大規(guī)模分布式訓練框架的使用經(jīng)驗。
9.熟悉LLM評估的學術和實踐前沿。
10.在設計、構建和運營大規(guī)模分布式系統(tǒng)方面有可靠的過往經(jīng)驗。
工作內(nèi)容：
1.設計、構建并維護基礎LLM集群所需的可擴展、高彈性的Kubernetes基礎設施。
2.開發(fā)并主導用于核心模型持續(xù)集成、驗證、部署和監(jiān)控的MLOps/LLMOps流水線。
3.主導使用行業(yè)基準對模型進行系統(tǒng)性評估，并開發(fā)新穎的框架來測試其性能、安全性、公平性和偏見。
4.將評估洞察轉(zhuǎn)化為清晰、數(shù)據(jù)驅(qū)動的報告，為內(nèi)部的研發(fā)和實施團隊定義模型的能力邊界。
5.規(guī)劃并執(zhí)行分布式訓練和微調(diào)任務。
6.與算法科學家和應用工程師緊密合作，將下一代基礎模型投入生產(chǎn)環(huán)境。