機(jī)器學(xué)習(xí)平臺開發(fā)工程師

【職位描述】
負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的架構(gòu)與開發(fā)：
1.承擔(dān)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺全鏈路的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，涵蓋數(shù)據(jù)特征處理、模型構(gòu)建任務(wù)、訓(xùn)練推理框架搭建及模型在線服務(wù)能力，支撐多樣化場景下的AI應(yīng)用需求；
2.協(xié)同數(shù)據(jù)工程師與算法工程師，推動核心AI應(yīng)用的落地實(shí)施。

【職位要求】
1.計算機(jī)科學(xué)、通信及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷；
2.精通Java/Python/C++中至少一種編程語言，具備優(yōu)良的編碼習(xí)慣和系統(tǒng)設(shè)計能力，掌握常見的計算機(jī)算法；
3.理解容器化技術(shù)原理，熟練運(yùn)用K8S進(jìn)行容器編排，熟悉常用中間件如緩存、消息隊(duì)列、存儲系統(tǒng)，并了解其底層機(jī)制；
4.具備一定機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉SVM/RF/GBDT/CNN/Transformer等典型模型，掌握至少一種主流框架如SKLearn/TensorFlow/PyTorch；
5.具備較強(qiáng)的獨(dú)立分析與問題解決能力，擁有良好的溝通協(xié)作意識；
6.了解機(jī)器學(xué)習(xí)性能優(yōu)化技術(shù)，如GPU編程調(diào)優(yōu)、分布式訓(xùn)練加速等（優(yōu)先考慮）；
7.掌握大模型相關(guān)技術(shù)要點(diǎn)，如提示工程、預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)等（優(yōu)先考慮）。