數據引擎技術專家（P7）?

職位描述：
1、主導項目技術架構設計與方案評審，開展多類技術路徑的調研分析，結合實際場景評估優劣并選定適宜的技術路線；
2、及時識別所負責項目中的潛在問題并高效處理，具備延伸洞察力，能系統化發現并解決同類隱患；
3、構建規范化研發流程體系，持續優化開發環節以提升研發質量與整體效率；
4、統籌項目執行過程中的各類問題管理，識別關鍵風險點并制定應對策略；協同相關團隊推進風險化解，保障項目平穩運行；
5、負責研發團隊日常管理，關注成員個體發展狀態并提供針對性支持；建設凝聚力強、執行力高、協同一致的高效團隊，支撐產品迭代與問題攻堅。

任職要求：
1、計算機或軟件工程等相關專業本科及以上學歷，具備8年以上軟件開發經驗；
2、熟悉Hadoop生態體系，對主流大數據計算引擎有系統性認知，能夠基于數據倉庫/數據湖場景完成合理技術選型，多次主導中高復雜度項目研發，具備豐富的Hive/Spark/Flink等引擎性能調優與穩定性保障經驗；
3、具備扎實的編程功底，熟練掌握Java/Golang/Python中至少一種語言，深入理解JVM機制并具備實際調優能力，熟練使用Web后端開發框架；
4、熟練運用MySQL/MongoDB等數據庫系統，掌握Redis/Memcached等緩存技術的應用實踐；
5、具備扎實的計算機基礎理論知識，對操作系統原理、網絡協議、數據結構等內容有較深理解；
6、熟悉分布式系統架構設計與落地應用，了解數據庫、緩存、消息中間件、RPC框架等核心組件的底層實現機制，能做出合理的架構決策；
7、熟悉Linux操作系統環境，掌握常見運維工具及故障排查方法；
8、具有CDH/CDP/Ambari等大數據平臺開發與運維經驗者優先；（加分項）
9、具備云原生技術棧、K8S相關項目經驗者優先；（加分項）
10、對云原生大數據方向有濃厚興趣，在SparkonK8S、FlinkonK8S等場景中有實際項目實踐或深度優化經歷者優先；（加分項）
11、具備優秀的需求拆解能力，擅長技術方案與業務架構的設計與規劃；
12、善于定位和攻克復雜技術難題，能夠制定切實可行的短期應急與長期治理方案；
13、具備研發質量管控意識，可全面評估研發各階段可能存在的風險點；
14、具備多項目并行管理與持續推進的能力；
15、具備一定的團隊管理經驗，能準確把握團隊運行狀態，并根據實際需要進行動態調整。