python大模型數據開發

崗位要求：
1、有水電行業相關系統開發經驗，對水電相關數據比較熟悉。
2、對主流大語言模型（如DeepSeek、Qwen、GPT系列）和多模態模型的原理、優缺點和適用場景有了解。
3、熟悉LangChain、Dify、HuggingFace等主流智能體開發和模型平臺。
4、熟悉RAG、提示詞工程、MCP以及工作流（Workflow）設計等技能。
5、熟悉nl2sql技術，有nl2sql相關技術的研究和應用經驗。
6、3年以上Python開發經驗，精通Python語言特性及最佳實踐。
7、熟悉至少一種主流Web框架（如Django,FastAPI,Flask等）。
8、熟練使用Django/Flask/FastAPI等至少一種Web框架。
9、熟練使用MySQL等數據庫，掌握SQL優化、索引、事務等技能。
10、熟練使用Nginx、Docker、Docker-Compose等常用中間件。
11、熟悉Redis緩存，了解常見問題（緩存穿透、雪崩、擊穿）及解決方案。
12、熟練使用Git、Maven、pip、conda等工具，熟悉Linux基本命令，能獨立部署和維護服務。
13、為人積極開朗，具備出色的溝通能力和團隊協作精神，具備優秀的問題分析能力和解決復雜技術問題的韌性，對未知技術領域有極強的求知欲和鉆研精神。
14、熟悉Linux常用工具、命令及其基本原理，有較好的診斷、調優技能
15、本科及以上學歷，計算機相關專業優先；3年及以上開發經驗，有完整的中大型項目開發經歷。
工作內容：
1、數據接入：根據智能體開發需求，對接已有的系統接口或數據庫，接入智能體需要的數據。
2、通用智能問數智能體的開發與優化：在現有的智能問數智能體的基礎上進行通用化改造和優化。
3、性能優化與效果提升：通過多種技術手段持續提升優化數據查詢準確率和效率。
4、技術研究與落地：研究不同治理水平下的數據庫表的NL2SQL實驗，探索形成一定技術方案并落地實現。