大模型訓練師

崗位要求：
1.計算機科學或相關技術領域的本科及以上學歷。
2.3年以上的生產環境軟件工程經驗。
3.精通Python編程語言。
4.具備在至少一個主流Maas平臺上管理大模型的經驗。
5.具備容器化和編排技術（Docker,Kubernetes）的使用經驗。
6.具備訓練、微調或服務化大語言模型（LLM）的實踐經驗。
7.在MLOps/LLMOps領域有深厚的專業知識，包括模型的CI/CD、數據/模型版本控制和生產監控。
8.具備。
9.熟悉LLM評估的學術和實踐前沿。
10.在設計、構建和運營大規模分布式系統方面有可靠的過往經驗。
工作內容：
1.設計、構建并維護基礎LLM集群所需的可擴展、高彈性的Kubernetes基礎設施。
2.開發并主導用于核心模型持續集成、驗證、部署和監控的MLOps/LLMOps流水線。
3.主導使用行業基準對模型進行系統性評估，并開發新穎的框架來測試其性能、安全性、公平性和偏見。
4.將評估洞察轉化為清晰、數據驅動的報告，為內部的研發和實施團隊定義模型的能力邊界。
5.規劃并執行分布式訓練和微調任務。
6.與算法科學家和應用工程師緊密合作，將下一代基礎模型投入生產環境。