算法工程師（（AI音視頻教育分析方向）

【崗位職責】
1.多模態算法研發：負責基于課堂視頻的AI分析系統核心算法研發，涵蓋計算機視覺（CV）、語音識別（ASR）、自然語言處理（NLP）等多模態技術，實現對學生出勤、專注度、教師行為、教學內容等維度的自動化識別與量化分析。
2.行為識別模型開發：設計并優化基于視頻的人體姿態估計、動作識別、目標檢測（YOLO/DeepSORT）等模型，用于分析教師移動軌跡、手勢動作、學生抬頭率、低頭行為等教學行為特征。
3.語音與內容理解：構建高準確率的課堂語音識別（ASR）系統，結合NLP技術進行教學內容主題提取、關鍵詞識別、提問頻率統計與知識覆蓋分析，支持教學過程的語義化理解。
4.多模態融合與智能分析：探索視覺、語音、文本等多模態信息的融合策略，提升行為識別與教學分析的準確性；探索VQA（視覺問答）或多模態大模型在教學場景中的應用，支持智能問答與教學反思輔助。
5.算法工程化落地：推動算法在邊緣設備（如Jetson）或云端的部署優化，關注模型輕量化、推理效率與穩定性，確保在真實教室環境中的高效運行。
6.技術調研與前沿探索：跟蹤AI+教育領域的最新技術進展（如多模態大模型、行為理解、教育知識圖譜），持續推動產品技術升級。

【職位要求】
1、經驗背景：
o碩士及以上學歷，計算機、人工智能、模式識別、自動化等相關專業，3年以上VL算法研發經驗。
o具備完整的計算機視覺項目經驗，熟悉目標檢測（YOLO系列）、人體姿態估計（OpenPose、HRNet、MediaPipe）、行為識別等主流算法。
o有語音識別（ASR）或NLP項目經驗者優先。
o熟悉Whisper、Wav2Vec、BERT、LLM等模型者更佳。
2、專業技能：
o精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學習框架，具備扎實的算法實現與調優能力。
o熟悉OpenCV、FFmpeg等音視頻處理工具，具備視頻流處理經驗。
o掌握模型壓縮、量化、邊緣部署（TensorRT、ONNX）等工程優化技能。
o對多模態學習、視覺-語言模型（如CLIP、Qwen-VL）有實際研究或應用經驗者優先。
o熟悉常用數據處理與分析工具（Pandas、NumPy、SQL），具備良好的工程規范意識。
3、能力素質：
o具備強烈的技術自驅力與問題解決能力，能獨立完成從算法設計到落地的全流程。
o良好的跨團隊協作能力，能與產品、前端、后端、硬件團隊高效溝通。
o對教育行業有熱情，理解高校教學場景，具備一定的教育數據敏感度。
o具備優秀的文檔撰寫和技術表達能力，能清晰輸出技術方案與設計文檔。
【加分項】
有多模態大模型（VL）或VQA項目經驗，并在實際場景中落地。
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【公司背景】
我們是一家專注于高等教育大數據領域的咨詢服務公司，我們擁有：
1）行業領軍地位：成立于2006年，是產業開拓者和領跑者，已深耕高等教育19年
2）超半數的市場占有率：服務了北大、浙大、復旦等超過1600所院校，擁有超50%的市場占有率；
3）權威和公信力的官方認定：中國科協、人社部、司法部、世界經濟合作與發展組織等機構的研究合作單位，并是北大、北師大、清華等高校的產學研基地；就業藍皮書數據及《中國-世界高等教育趨勢報告》核心議題得到了權威媒體的廣泛報道；
4）數據改變教育，我們的工作價值體現是推動中國高教發展。

【團隊介紹】
作為公司核心團隊之一，我們是一支年輕、充滿活力的團隊。在這里，沒有森嚴的等級，只有開放的討論；沒有無意義的加班，只有靈活的工作節奏（靈活上下班時間，拒絕996！）。我們采用扁平化管理。無論是技術探討還是業務決策，每個人都能參與其中。我們鼓勵持續學習，并會提供行業前沿的培訓資源、定期的知識分享會，以及充足的試錯空間，讓你在實戰中快速提升。如果你渴望一個輕松但不松懈、自由但有追求的工作環境，與一群聰明、有趣的伙伴共同進步、做有意義的事，歡迎加入我們！

【福利待遇】
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