Agent算法工程師

崗位職責(zé):
1.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于LLM的智能體核心架構(gòu)，包括任務(wù)規(guī)劃、對(duì)話管理、意圖識(shí)別和流程工程;
2.負(fù)責(zé)公司AI視頻產(chǎn)品（Veo、MJ、即夢(mèng)等AIGC工作流）和GEO（AI搜索可見(jiàn)度）產(chǎn)品的核心功能研發(fā)與持續(xù)優(yōu)化。能夠把想法落地為可運(yùn)行的產(chǎn)品功能。
3.開(kāi)發(fā)和優(yōu)化RAG系統(tǒng)，提升模型在垂直領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)表現(xiàn)和知識(shí)理解能力;
4.實(shí)現(xiàn)多模態(tài)交互能力，基于LangChain等框架構(gòu)建豐富的用戶體驗(yàn);
5.設(shè)計(jì)智能體記憶管理系統(tǒng)，通過(guò)向量數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化長(zhǎng)期記憶能力;
6.參與Multi-Agent協(xié)作系統(tǒng)設(shè)計(jì)，構(gòu)建可擴(kuò)展的智能體生態(tài)平臺(tái)。
7.與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)配合，將需求快速拆解成可開(kāi)發(fā)任務(wù)，提高需求迭代效率。

任職要求:
1.熟練Python，或掌握其他后端開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，具備良好的軟件框架和應(yīng)用設(shè)計(jì)能力；具有1年以上NLP或AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備豐富的PromptEngineering經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉RAG技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化知識(shí)檢索系統(tǒng)；熟悉至少一種向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如Pinecone，F(xiàn)aisss，Chroma，Milvus，Pgvector等）；
3.深入理解AlAgent技術(shù)棧，熟練掌握主流智能體開(kāi)發(fā)框架，具備以下任一框架的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)（LangChain、LangGraph、Llamalndex、CrewAI等），能夠構(gòu)建可擴(kuò)展的智能體系統(tǒng)；
4.熟悉MCP、HTTP、WebSocket協(xié)議，具備Client-Server架構(gòu)的開(kāi)發(fā)與集成能力，能夠設(shè)計(jì)高效的Agent通信機(jī)制;并熟悉FastAPI/Flask等后端框架；
5.具備從可視化工作流（使用過(guò)n8n/coze/dify任一）到實(shí)際LLM應(yīng)用部署的落地能力，并確保系統(tǒng)穩(wěn)定性和可用性，具有一定的流程優(yōu)化和運(yùn)維能力；；
6.具備構(gòu)建高性能API服務(wù)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)或互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
7.模型理解：理解Transformer基本原理，了解主流Embedding模型（如BGE，M3E，OpenAI-ada，Bert）的差異及選型；
8.對(duì)以下任一方面有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：
（1）AI視頻生成工作流，如Comfyui；
（2）GEO/SEO/內(nèi)容抓取與監(jiān)測(cè)；
（3）大模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)：如Fine-tuning/LoRA等。