數據挖掘工程師

崗位職責：
1.基于業務場景開展數據挖掘與建模工作，包括數據探索、特征工程、算法選型與模型訓練、優化及落地部署，解決核心業務問題；
2.負責海量數據的清洗、預處理與特征提取，運用統計學、機器學習方法構建用戶畫像、推薦系統、風險預測等核心模型；
3.參與大數據平臺數據挖掘相關工具與流程的優化，提升數據處理與模型迭代效率，支撐業務數據驅動決策；
4.與產品、業務、技術團隊緊密協作，理解業務需求并轉化為數據挖掘方案，提供模型效果評估與業務落地建議；
5.跟蹤行業前沿算法與技術趨勢（如深度學習、圖計算），引入合適的技術方法優化現有模型效果與工程化能力。

任職要求：
1.本科及以上學歷，數學、統計學、計算機、大數據、人工智能等相關專業，3年以上數據挖掘/機器學習實戰經驗；
2.精通Python/R語言，熟練使用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等機器學習/深度學習框架，具備獨立建模與調優能力；
3.熟練掌握Hadoop、Hive等大數據生態組件，能高效處理海量結構化/非結構化數據，熟悉SparkSQL、Pandas、NumPy等數據處理工具；
4.扎實的統計學與機器學習理論基礎，深入理解常見算法（回歸、分類、聚類、推薦、深度學習）的原理與應用場景，能解決實際業務中的過擬合、數據稀疏等問題；
5.具備良好的業務理解能力、邏輯思維與問題解決能力，有大型互聯網、金融或企業級數據挖掘項目落地經驗者優先；
6.熟悉數據倉庫設計理念、特征平臺搭建或模型工程化部署（如TensorFlow、Serving、MLflow）者優先，具備良好的溝通協作與文檔撰寫能力。