AI算法研發工程師

AI算法工程師（應屆生）

1崗位職責（JobResponsibilities）
核心職責：
在團隊帶領下，參與AIAgent流程設計、RAG系統開發及模型微調相關研發任務。
協助完成大模型訓練過程中的數據處理、算法優化與性能分析工作。
承擔部分后端服務接口的開發與維護，推動算法成果的工程化部署。

詳細職責：
算法實現與優化：在指導支持下，開展AI算法模塊的編碼實現、測試驗證與迭代優化，參與模型訓練和調參工作。
數據管道構建：參與RAG場景下的數據預處理流程，包括文檔切片、向量化處理，并配合完成數據清洗與特征提取。
模型訓練與微調：協同進行大模型的預訓練與指令微調，執行超參數調整及效果評估。
后端接口開發：依據設計方案完成后端數據接口的編碼任務，持續維護代碼質量，保障可讀性與可擴展性。
技術學習與文檔編寫：主動跟進人工智能領域最新進展，整理并撰寫相關技術文檔。

2任職要求（RequiredQualifications）
學歷與專業：計算機、人工智能、電子信息、數學等相關理工科方向碩士及以上學位，特別突出的本科畢業生亦可考慮。
工作經驗：不設全職工作年限門檻，具備AI相關實習經歷或項目實踐者優先。
技術基礎：
具備良好的數學基礎（如線性代數、概率論）和計算機核心知識（如數據結構與算法），理解人工智能主要方法與理論體系。
熟練使用Python語言編程，具有基于FastAPI、Flask、Django等框架的后端開發經驗。
熟悉Transformer、CNN等主流神經網絡結構，對大模型技術有一定了解或實踐經驗。
掌握常見關系型/非關系型數據庫及中間件的使用。
具備網頁信息采集、數據庫建?；虼竽Ｐ蛻媒涷炚邇炏瓤紤]。

項目/競賽經驗：
參與過AIAgent、RAG或大模型微調相關的課程項目、畢業課題或科研工作的候選人優先。
有高水平開源項目貢獻記錄或在知名算法賽事中獲獎者優先。

軟技能：思維條理清晰，具備較強的自主學習能力、內在驅動力、探索新技術的熱情以及良好的團隊協作意識。