分析挖掘工程師（成都MG）

崗位職責(zé)



1.基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘與建模工作，包括數(shù)據(jù)探索、特征工程、算法選型與模型訓(xùn)練、優(yōu)化及落地部署，解決核心業(yè)務(wù)問(wèn)題；



2.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的清洗、預(yù)處理與特征提取，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建用戶畫(huà)像、推薦系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等核心模型；



3.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工具與流程的優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)處理與模型迭代效率，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策；



4.與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘方案，提供模型效果評(píng)估與業(yè)務(wù)落地建議；



5.跟蹤行業(yè)前沿算法與技術(shù)趨勢(shì)（如深度學(xué)習(xí)、圖計(jì)算），引入合適的技術(shù)方法優(yōu)化現(xiàn)有模型效果與工程化能力。



任職要求



1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，5年以上數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；





2.精通Python/R語(yǔ)言，熟練使用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架，具備獨(dú)立建模與調(diào)優(yōu)能力；



3.熟練掌握Hadoop、Hive等大數(shù)據(jù)生態(tài)組件，能高效處理海量結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，熟悉Spark

SQL、Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)處理工具；





4.扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，深入理解常見(jiàn)算法（回歸、分類、聚類、推薦、深度學(xué)習(xí)）的原理與應(yīng)用場(chǎng)景，能解決實(shí)際業(yè)務(wù)中的過(guò)擬合、數(shù)據(jù)稀疏等問(wèn)題；



5.具備良好的業(yè)務(wù)理解能力、邏輯思維與問(wèn)題解決能力，有大型互聯(lián)網(wǎng)、金融或企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；



6.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)理念、特征平臺(tái)搭建或模型工程化部署（如TensorFlow

Serving、MLflow）者優(yōu)先，具備良好的溝通協(xié)作與文檔撰寫(xiě)能力。