大模型算法工程師（NLP/多模態(tài)）

1.負(fù)責(zé)大模型的訓(xùn)練、微調(diào)與優(yōu)化，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求提升模型性能。
2.研究并實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜、知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與維護(hù)，支持大模型的知識(shí)增強(qiáng)能力。
3.開(kāi)發(fā)多模態(tài)RAG大模型問(wèn)答系統(tǒng)，優(yōu)化檢索與生成模塊的性能，提升問(wèn)答準(zhǔn)確率與用戶體驗(yàn)。
4.熟練掌握大模型的微調(diào)技術(shù)，進(jìn)行深入研究與創(chuàng)新。
5.探索高效微調(diào)方法，降低大模型在特定任務(wù)上的訓(xùn)練成本與資源消耗。
6.結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)定制化的微調(diào)方案。
7.負(fù)責(zé)大模型的部署與推理優(yōu)化，確保模型在高并發(fā)場(chǎng)景下的高效運(yùn)行。
8.研究模型壓縮與加速技術(shù)，提升大模型的推理效率。
9.推動(dòng)大模型在產(chǎn)品中的應(yīng)用，解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。
10.進(jìn)行技術(shù)調(diào)研與創(chuàng)新，跟蹤大模型領(lǐng)域的前沿技