算法工程師

成都瑞能智云科技有限公司成立于2022年，一直致力于油氣田開發智能平臺的建設。公司專注于非常規油氣藏與工藝的深度融合，傾力打造地質、油藏、生產一體化的智能平臺，旨在通過對生產井的精細化動態管理，為客戶提供精準的產能評價和開發方案優化，從而顯著提升用戶的經濟效益。

崗位職責：
1.運用機器學習與深度學習技術，分析海量歷史生產數據（日產氣、日產水、套壓、油壓）、井下傳感器時序數據及生產制度參數，建立高精度的短期與長期產能預測模型（如產量遞減曲線分析、動態產能預報）。
2.通過數據驅動方法，深入分析生產制度（如針閥開度、井口壓力控制、抽汲制度）與氣井產能、穩產能力的關系，建立工藝參數優化模型，為氣井生產制度的智能化調整與優化提供量化決策依據。
3.利用實時傳感器數據（壓力、溫度、流量等）構建生產異常診斷與預警模型（如油管堵塞、水淹、設備性能退化預警），實現從被動響應到主動預測的運維模式轉變，降低非計劃關井時間。
4.持續跟蹤時序預測、強化學習、遷移學習等前沿技術，并探索其在產量自動配產、生產參數實時優化等場景下的創新應用。

任職要求：
1、數學、統計學等相關專業碩士學歷以上；
2、掌握數據爬取、數據清洗、數據可視化、模型評估與優化等；
3、熟悉pandas，numpy等數據計算處理庫；
4、能熟練使用sklearn庫搭建模型（如SVM、KNN、RF等）解決分類、回歸問題；
5、熟悉Pytorch、TensorFlow深度學習框架；
6、精通一門或多門開發語言(Python等)，熟練掌握常用數據結構和算法；
6、精通常用機器學習和數據挖掘算法，包括時間序列算法、RNN神經網絡、強化學習等算法；
7、具備良好的表達和溝通能力，擅長技術文檔的書寫；
8、具有良好的溝通協調能力，具備很好的服務意識和耐心，善于傾聽；
9、責任心強，工作積極主動，具備良好的團隊合作精神。

工作地點:成都
公司福利:五險一金、雙休、年終獎、帶薪年假、團建、定期體檢、生日/節日禮品