高級數據分析師
7000-10000元/月工作時間:13:30-22:00單雙休哦,介意勿投~
一)基本信息
●崗位名稱:高級數據分析師
●所屬部門:會員中心
●匯報對象:會員中心業務負責人
●核心定位:圍繞到課、完課、轉化、客單價、單用戶價值、用戶生命周期、消費能力預測、用戶分層八大關鍵指標,梳理業務數據邏輯,監控運營動作、識別業務瓶頸,為“提升用戶價值+提升業務效能”提供數據支持。
(二)核心職責
1.用戶數據深度挖掘:專注中老年用戶群體,建立用戶畫像、消費行為特征、復購周期等分析模型,支撐產品策略制定與用戶精細化運營。
2.產品數據分析工作:追蹤公司核心產品全鏈路數據表現,涵蓋銷售、復購及產品效果關聯性數據,提出可落地的產品優化建議。
3.構建業務數據指標體系:以核心業務指標為基礎,建設數據監控機制(如到課、完課、轉化、客單價、單用戶價值、用戶生命周期、消費能力預測、用戶分層、復購次數、客單價、留存時長),輸出日/周/月度分析報告,及時發現并預警異常波動。
4.數據模型開發與落地:設計并實現關鍵業務模型,例如用戶流失預警模型(預判高價值用戶流失傾向,提前干預)、用戶復購驅動因素模型(識別促進復購的核心行為),推動模型在實際業務中的應用。
5.數據驅動決策支持:產出可視化分析報告,將數據分析結果轉化為具體可執行的運營策略,并跟進策略實施后的效果評估。
(三)任職要求
1.學歷與經驗要求
●本科及以上學歷,統計學、計算機、數學、經濟學、信息管理等相關專業優先;
●1年及以上互聯網行業或中老年保健品領域相關工作經驗(具備電商/私域/社群數據分析背景者優先)
2.專業硬技能要求
●數據處理:精通SQL(能編寫復雜查詢語句,包括多表連接、窗口函數、子查詢),有處理百萬級以上用戶或交易數據的經驗;
●數據分析:掌握Python(熟練使用Pandas、NumPy等常用庫),具備獨立完成數據清洗與建模的能力;
●數據可視化:熟練操作BI類分析工具,如帆軟/PowerBI/Tableau,能夠獨立完成看板設計與搭建。
3.業務與軟技能要求
●能力特質:具備理解或洞察業務需求的能力,可跨部門協作明確數據需求,統一數據口徑,確保數據輸出的準確性與及時性
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