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招聘崗位匯總
本次招聘涵蓋數據開發工程師、知識庫研發工程師、智能體開發工程師和大模型訓練師四個崗位,工作地點均在成都。
崗位要求概述
專業背景:計算機相關專業優先,人工智能相關專業也可,部分崗位對水電行業知識有要求。
編程能力:精通Python語言,有多年Python開發經驗,熟悉至少一種主流Web框架。
數據庫與中間件:熟練使用MySQL等數據庫,掌握SQL優化等技能;熟悉Redis緩存及常見問題解決方案;熟練使用Nginx、Docker等常用中間件。
模型與平臺:對主流大語言模型和多模態模型有了解,熟悉相關開發平臺和技術,如LangChain、Dify等。
其他能力:具備良好的溝通與團隊協作精神,問題分析與解決能力,有求知欲和鉆研精神,熟悉Linux常用工具和命令。
各崗位具體要求與職責
數據開發工程師(1名)
專業方向:計算機相關專業
崗位要求:有水電行業系統開發經驗,熟悉水電數據;了解主流大語言模型和多模態模型;掌握nl2sql技術;3年以上Python開發經驗,熟悉多種Web框架和數據庫操作;熟悉常用中間件和工具;具備良好的綜合能力和學歷要求。
工作內容:負責數據接入、智能問數智能體的開發與優化、性能提升以及相關技術研究與落地。
備注:主要負責通用查數智能體的優化研究,偏向NL2SQL及知識庫優化,熟悉水電數據更佳。
知識庫研發工程師(2名)
專業方向:計算機、人工智能相關專業
崗位要求:5年以上Python開發經驗;熟悉多種Web框架、數據庫及向量數據庫;深入理解知識庫系統原理,有相關平臺源碼研究經驗;有提示詞工程應用經驗;熟悉知識庫檢索鏈路;參與過大型系統或知識庫項目開發;具備良好能力素質,熟悉水電法規者優先。
工作內容:參與知識庫平臺設計、開發與維護;研究集成先進知識庫理念與架構;處理文檔數據并優化檢索算法;實現權限控制與安全體系;探索提示詞工程技術;對現有系統進行重構與優化。
備注:負責知識庫分級切片、召回檢索模型研究,提高整體準確率。
智能體開發工程師(6名)
專業方向:計算機、人工智能相關專業
崗位要求:了解主流大語言模型和多模態模型;熟悉智能體開發平臺和相關技術;3年以上Python開發經驗,熟悉多種Web框架和數據庫操作;熟悉常用中間件和工具;了解相關協議和架構設計;具備良好綜合能力和學歷經驗要求。
工作內容:負責智能體的設計、開發、部署與優化;進行MCP開發;持續提升智能體表現;跟蹤前沿技術并推動落地。
備注:1-2人側重架構研究,4人負責實際問題解決。
大模型訓練師(1名)
專業方向:人工智能相關專業
崗位要求:本科及以上學歷,有3年以上軟件工程經驗;精通Python;有Maas平臺管理大模型經驗;熟悉容器化和編排技術;有大語言模型訓練、微調等實踐經驗;在MLOps/LLMOps領域有專業知識;有大規模分布式訓練框架使用經驗;熟悉LLM評估前沿;有分布式系統經驗。
工作內容:構建維護LLM集群基礎設施;開發MLOps/LLMOps流水線;評估模型并生成報告;規劃執行訓練和微調任務;與團隊合作將模型投入生產。
備注:主要負責L2級大模型應用的分析、研究、研訓方案提出及測試等。
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