算法工程師（大模型/圖像/定位多方向需求）-國企朝九晚五不加班

新增大模型多模態方向的算法需求
方向一、算法工程師(故障診斷、智能算法方向)
崗位職責：
1.負責工業設備（如軸承、齒輪箱、空壓機等）的故障診斷、狀態監測和壽命預測算法開發。
2.設計并優化機器學習/深度學習模型，用于故障預測和健康管理。
3.負責傳感器選型，對傳感器數據（振動、溫度、電流等）進行信號處理，包括時域分析、頻域分析、小波變換等特征提取方法。
4.負責數據清洗、特征選擇及降維等。
5.跟蹤PHM領域最新技術（如數字孿生、強化學習在預測性維護中的應用），提出創新性解決方案。
6.撰寫技術文檔、算法手冊及專利/論文。
7.與硬件、嵌入式團隊合作，優化算法在邊緣計算設備（如FPGA、工業PLC）上的部署；與相關設計部門合作，優化傳感器布點和安裝方案。
8.支持業務部門，提供PHM技術咨詢和解決方案。
任職要求：
1.機械、自動化、計算機、數學、統計等理工科相關專業碩士及以上學歷。
2.精通Python（SciPy、Pandas、Scikit-learn）或C++。
3.熟悉機器學習和深度學習算法，掌握信號處理技術（FFT、包絡分析、小波變換）。
4.有軌道交通領域和其他工業領域（發動機、風電、制造業）項目經驗者優先，熟悉旋轉機械（如電機、軸承）故障機理者更佳。
5.熟悉TensorFlow/PyTorch框架，有大數據處理（Spark、Hive）或云計算（AWS、Azure）經驗加分。

方向二、算法工程師（自動控制、智能調度方向）
崗位職責：
1.負責機車的自動駕駛控制ATO算法設計，包括速度控制（PID、MPC）、精確停車、節能運行優化等。
2.研究列車動力學建模，優化控制參數，提升系統的穩定性和實時性。
3.負責調度系統核心算法的開發、優化，包括路徑規劃、自動排路、任務調度、約束管制，并持續對調度系統進行優化，協助配合調度系統其它模塊的開發。
4.編寫算法文檔、算法性能測試報告，與團隊成員對算法性能進行分析，根據需求進行算法優化。
5.參與實車調試，分析運行數據并優化算法性能。
任職要求：1.自動化、交通工程、計算機、控制科學與工程等理工科相關專業碩士及以上學歷。
2.精通C++/Python，熟悉嵌入式開發（如ARM、DSP）及實時操作系統（RTOS）。
3.掌握現代控制理論（如最優控制、自適應控制）及優化算法（凸優化、動態規劃），掌握常用路徑規劃算法與調度算法，并能夠針對實際業務進行數學建模。
4.2年以上相關工作經驗。
5.有軌道交通、自動駕駛或工業控制相關項目經驗者優先，有智能交通系統（如ATS）、列車群調度算法開發經驗的加分。
6.有人機等飛行器控制或調度算法經驗的加分。