系統研發工程師（AI技術方向）

1.數據智能分析與建模：
（1）負責多源數據（結構化/非結構化）的采集、清洗、特征提取及存儲架構設計，搭建高效穩定的數據處理pipeline；
（2）研發機器學習與深度學習模型，應用于業務場景中的預測、分類、聚類任務，持續提升模型精度與泛化性能；
（3）跟蹤生成式AI與大模型技術發展，探索其在實際場景中的融合應用，推動智能化產品創新。

2.軟硬件協同智能化開發：
（1）設計AI系統與現有軟硬件平臺的集成路徑，開發標準化API接口和服務組件；
（2）優化算法在邊緣端與云端的部署策略，增強系統響應速度與資源使用效率；
（3）參與智能終端設備（如機器人、機器狗等）的算法適配與運行性能調優工作。

3.智能決策體系構建：
（1）根據業務需求構建智能決策模型，融合強化學習、運籌優化等方法實現自動化策略輸出；
（2）開發可視化決策支持工具，提供動態可解釋的策略建議；
（3）監控決策執行效果，基于數據反饋閉環迭代優化模型邏輯。

4.全周期技術管理與協作：
（1）主導技術方案規劃與實施，協同數據、開發、運維團隊推進項目落地，保障技術路徑與業務目標一致；
（2）制定AI研發流程規范，撰寫技術文檔，促進團隊能力共建與知識傳承。

任職要求：
1.學歷及專業：碩士研究生及以上學歷，電子信息類、計算機類等相關專業優先；
2.技能要求：①算法基礎：熟練掌握Python，精通TensorFlow/PyTorch框架，熟悉經典機器學習模型（如XGBoost、LightGBM）和深度學習網絡（如CNN、RNN、Transformer）；②數據處理：掌握SQL/NoSQL數據庫操作，熟練運用Spark/Flink等大數據處理工具，具備大規模數據并行處理經驗；③系統開發：了解微服務架構，熟悉Docker/Kubernetes容器化部署，具備Java/C++跨平臺開發經驗者優先；④具備將復雜業務問題抽象為數學建模問題的能力，擅長技術可行性評估與解決方案設計；⑤良好的跨部門溝通協作能力，能獨立承擔關鍵技術攻關并推動項目實施；
3.工作經歷：3年以上相關領域工作經驗。