系統研發工程師(AI技術方向)
1.8-2.5萬元/月1.數據智能分析與建模:
(1)負責多源數據(結構化/非結構化)的采集、清洗、特征提取及存儲架構設計,搭建高效穩定的數據處理pipeline;
(2)研發機器學習與深度學習模型,應用于業務場景中的預測、分類、聚類任務,持續提升模型精度與泛化性能;
(3)跟蹤生成式AI與大模型技術發展,探索其在實際場景中的融合應用,推動智能化產品創新。
2.軟硬件協同智能化開發:
(1)設計AI系統與現有軟硬件平臺的集成路徑,開發標準化API接口和服務組件;
(2)優化算法在邊緣端與云端的部署策略,增強系統響應速度與資源使用效率;
(3)參與智能終端設備(如機器人、機器狗等)的算法適配與運行性能調優工作。
3.智能決策體系構建:
(1)根據業務需求構建智能決策模型,融合強化學習、運籌優化等方法實現自動化策略輸出;
(2)開發可視化決策支持工具,提供動態可解釋的策略建議;
(3)監控決策執行效果,基于數據反饋閉環迭代優化模型邏輯。
4.全周期技術管理與協作:
(1)主導技術方案規劃與實施,協同數據、開發、運維團隊推進項目落地,保障技術路徑與業務目標一致;
(2)制定AI研發流程規范,撰寫技術文檔,促進團隊能力共建與知識傳承。
任職要求:
1.學歷及專業:碩士研究生及以上學歷,電子信息類、計算機類等相關專業優先;
2.技能要求:①算法基礎:熟練掌握Python,精通TensorFlow/PyTorch框架,熟悉經典機器學習模型(如XGBoost、LightGBM)和深度學習網絡(如CNN、RNN、Transformer);②數據處理:掌握SQL/NoSQL數據庫操作,熟練運用Spark/Flink等大數據處理工具,具備大規模數據并行處理經驗;③系統開發:了解微服務架構,熟悉Docker/Kubernetes容器化部署,具備Java/C++跨平臺開發經驗者優先;④具備將復雜業務問題抽象為數學建模問題的能力,擅長技術可行性評估與解決方案設計;⑤良好的跨部門溝通協作能力,能獨立承擔關鍵技術攻關并推動項目實施;
3.工作經歷:3年以上相關領域工作經驗。
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化妝學徒
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