產品測試工程師

崗位職責
全鏈路測試設計與執行：負責工程車智能駕駛輔助系統的端到端測試，涵蓋4G邊緣計算工業網關、視覺攝像頭硬件及人員監測/實時避讓算法的功能、性能與可靠性驗證。
硬件測試聚焦：針對工業網關開展物理防護測試（防塵防水、抗振動沖擊）、4G網絡通信測試（信號強度RSRP/SINR、傳輸時延、弱網緩存）及邊緣計算性能測試（本地模型推理速度、多視頻流處理能力）；針對視覺攝像頭完成標定精度、光照適應性（90-1200lux）、目標識別下限（≥54像素）等指標驗證。
算法與場景測試：構建工程車典型場景庫（工地、礦區等），模擬人員靜止/移動、遮擋（<30%）、復雜光照等工況，測試行人檢測準確率、誤報率及避讓響應時延，符合GB/T38186等商用車ADAS相關標準。
自動化與問題閉環：設計自動化測試腳本（如Python+pytest），搭建虛擬測試環境（含駕駛模擬器），實現多場景批量驗證；跟蹤測試缺陷從發現到修復的全流程，輸出測試報告并推動研發優化。
合規與交付支撐：制定測試規范與驗收標準，配合客戶開展外場測試（如工程車實車路測），提供測試數據與報告支撐產品認證及交付。
（二）任職要求
學歷背景：本科及以上學歷，電子信息工程、計算機科學與技術、自動化等相關專業。
經驗能力：
具備2年以上工業級硬件或智能駕駛輔助系統（ADAS）測試經驗，有邊緣計算網關、車載視覺設備測試經歷者優先。
熟悉工程車或商用車作業場景特性，了解ISO26262功能安全標準或JT/T1242運營車輛測試規程者優先。
核心技能：
掌握硬件測試方法：能開展物理防護（IP等級）、網絡性能（iperf3、Wireshark）、可靠性（高低溫箱、振動臺）等測試，讀懂電路圖優先。
精通算法測試工具：熟練使用OpenCV標注工具、目標檢測精度（mAP）分析工具，具備場景化測試用例設計能力。
具備自動化測試能力：能用Python編寫測試腳本，熟悉pytest、Selenium等框架，能搭建邊緣計算節點測試環境。
掌握測試流程管理：能獨立制定測試計劃、設計測試用例，使用Jira等工具跟蹤缺陷，輸出規范化測試報告。
素質要求：能適應戶外工地、礦區等外場測試環境，具備強抗壓能力與問題排查能力，溝通協調研發、硬件團隊的協作意識突出。
（三）加分項
持有ISTQB認證或車載測試相關資質證書。
參與過工程車/特種車輛智能監測產品全生命周期測試項目。
熟悉深度學習模型推理性能測試（如TensorRT優化效果驗證）。