AI大模型應用開發工程師

1.AI應用開發相關職責
負責基于AI技術的應用開發工作，聚焦于將AI能力融入到實際業務場景中，實現具有創新性和實用價值的功能，提升業務效率與用戶體驗。
深入分析業務需求，結合AI應用特點，進行針對性的技術選型與架構設計，確保開發出的應用能夠穩定、高效運行。
2.大模型相關協作職責：
在涉及大模型應用的項目中，參與大模型的部署及與現有業務系統的對接工作，輔助優化大模型在特定業務場景下的性能表現，保障其能有效發揮作用。
3.工作職責：
產品、研發等團隊緊密配合，依據業務場景需求，探索如何合理運用大模型技術或其部分成果助力實際產品的優化與升級，助力解決業務中的實際問題。
參與大模型相關的部分技術方案討論與評審，從應用開發角度出發，為確保整體技術方案的可行性和兼容性提供專業意見，保障項目順利推進。
技術文檔與經驗分享職責
撰寫與AI應用開發相關的技術文檔，包括但不限于應用架構文檔、接口文檔等，同時分享在AI應用開發過程中的技術經驗和成果，推動團隊整體技術水平的提升。
4.任職要求：
學歷與專業
本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、機器學習等相關專業，具備扎實的專業基礎知識，對AI應用開發的理論基礎有深入理解。
5.技術能力
熟練掌握Java后端開發技術，精通Springcloud相關技術棧，能夠獨立搭建、維護和擴展基于Java的后端服務體系，保障AI應用的后端服務穩定且高效運行。【不強制要求】
熟悉機器學習、深度學習等相關算法基礎，有一定的大模型訓練、調優及部署實踐經驗，了解常見的大模型架構（如GPT、BERT等），但重點在于能夠將大模型相關能力合理應用到AI應用開發項目中。
熟練掌握至少一種深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），可以進行簡單的模型搭建、訓練和評估工作，用于輔助AI應用開發中的模型相關需求。
具備良好的編程能力，熟練掌握Python編程語言【必須】，有較強的工程實現能力，能夠將算法和模型高效轉化為可落地的AI應用代碼。要求之前有過LangGraph或LangChain的開發經驗【必須】。
6.經驗要求
具有2年以上AI應用開發相關工作經驗，參與過AI應用項目落地并取得良好業務成果者優先考慮，有大模型在應用中落地對接經驗可作為加分項。
7.個人素質
具備較強的問題解決能力和創新思維，在AI應用開發過程中能夠快速應對和解決遇到的各類技術難題，探索更優的開發思路與解決方案。
擁有良好的溝通能力和團隊協作精神，能夠積極與團隊成員溝通協作，共同完成復雜的AI應用開發項目目標，確保項目順利推進。
對AI應用開發領域有濃厚的興趣和熱情，持續關注行業動態和技術發展趨勢，善于將前沿技術融入到實際工作中，不斷提升自身開發能力與項目成果質量。