算法工程師

1.負責人工智能相關算法的研究、設計、開發與優化，包括但不限于機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音識別、推薦系統等方向。
2.根據業務需求，進行數據收集、清洗、特征工程，并構建高效的AI模型。
3.進行模型的訓練、調優、驗證和部署上線，持續監控模型效果并進行迭代優化。
4.跟蹤國內外前沿AI技術發展，探索新技術在公司產品和業務場景中的應用與落地。
5.編寫高質量的技術文檔，參與技術方案評審，指導初級工程師。
6.與產品經理、后端開發、數據團隊等緊密協作，推動AI能力的產品化和商業化。
任職要求：

學歷與專業：
1.計算機科學、人工智能、數學、統計學、電子工程或相關專業碩士及以上學歷（特別優秀者可放寬至本科）。
核心技能：
2.扎實的理論基礎：深入理解機器學習、深度學習的核心算法原理（如CNN,RNN,Transformer,GAN,強化學習等）。
3.精通編程語言：熟練掌握Python，熟悉C++或Java者優先。
4.主流框架經驗：精通至少一種深度學習框架，如TensorFlow,PyTorch,Keras等，并有實際項目開發經驗。
5.數據處理能力：熟練使用Pandas,NumPy,Scikit-learn等數據處理和分析庫。
6.工程實踐能力：具備將算法模型部署到生產環境的經驗，了解模型服務化（ModelServing）、Docker、Kubernetes等技術者優先。
7.大數據技術：熟悉Hadoop、Spark等大數據處理框架者優先。
項目經驗：
1.具備2年以上AI算法研發或應用落地經驗。
2.有以下任一領域成功項目經驗者優先：
（1）計算機視覺（圖像分類、目標檢測、圖像分割、人臉識別等）
（2）自然語言處理（文本分類、情感分析、機器翻譯、問答系統、大模型應用等）
（3）推薦系統（協同過濾、深度推薦模型等）
（4）語音處理（ASR,TTS）
（5）時間序列預測、異常檢測等
軟性素質：
1.具備強烈的求知欲和創新能力，對AI技術有濃厚興趣。
2.優秀的邏輯思維、問題分析和解決能力。
3.良好的溝通表達能力和團隊協作精神。
4.工作積極主動，責任心強，能承受一定的工作壓力。
加分項：

1.在頂級會議（如NeurIPS,ICML,CVPR,ACL,ICLR等）發表過論文。
2.擁有大型互聯網公司AI平臺或實驗室工作經驗。
3.參與過知名開源AI項目或擁有GitHub高質量項目。
4.具備大規模分布式模型訓練經驗。
5.有LLM（大語言模型）微調、應用或RAG（檢索增強生成）項目經驗。