AI算法及應用開發工程師

崗位職責：
1、算法開發：研究與探索新AI算法與技術，運營AI算法與技術解決具體業務問題，如圖像識別、自然語言處理、推薦、解讀、風控、問答、生成等。
2、數據處理：處理大規模數據集，進行數據清洗、特征提取和數據預處理，以供算法訓練和評估使用。
3、模型訓練與評估：構建、訓練和評估機器學習和深度學習模型，選擇合適的算法和技術，并調整模型參數以優化性能。
4、算法應用與集成：將算法模型應用到實際業務中，與業務研發團隊合作，將算法集成到產品或系統中，并確保其性能和穩定性。
5、算法優化與改進：不斷優化和改進現有的算法，提高其性能、效率和準確度，以滿足不斷變化的業務需求。
6、技術調研：跟蹤最新的人工智能技術和研究成果，評估其在解決實際問題中的應用潛力，并提出建議和方案，推動團隊保持技術領先優勢。
7、文檔編寫：撰寫算法設計文檔、技術文檔和分享經驗，促進團隊學習與成長。

崗位要求：
1、學歷與經驗：3~5年工作經驗，全日制計算機相關專業碩士研究生及以上學歷。
2、扎實的數學和統計基礎：熟悉概率論、線性代數、統計學等相關數學知識，并能夠將其應用于機器學習和深度學習算法的設計和分析中。
3、編程能力：熟練掌握至少一種編程語言，如Python、C++或Java，并具備良好的編程習慣和軟件工程能力。
4、機器學習和深度學習知識：對常用的機器學習和深度學習算法有深入的理解，包括但不限于神經網絡、決策樹、支持向量機、卷積神經網絡、循環神經網絡等。
5、數據處理能力：能夠熟練處理結構化和非結構化數據，具備數據清洗、特征工程和數據可視化的能力。
6、算法實現與調優能力：能夠獨立設計、實現和優化機器學習和深度學習算法，并具備調整模型參數以優化性能的能力。
7、團隊合作與溝通能力：能夠與跨職能團隊合作，理解業務需求并將算法應用到實際業務中，具備良好的溝通和協作能力。
8、學習能力與創新意識：具備持續學習的意識，能夠快速學習和掌握新的技術和工具，不斷探索和嘗試新的算法和方法，提出創新性的解決方案。